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淘票票“四大名捕”一年打击百万次团伙评分作弊

 2019-11-04 10:03:45
[摘要] 电影的评分,已经逐渐成为了中国影迷观影决策必不可少的条件。为了保证评分系统的公平与公正,淘票票针对性地建立了团伙作弊识别、小号作弊识别、无效评分识别、用户信誉系统的“四大名捕”技术体系。

电影分级逐渐成为中国影迷观看电影的必要条件。

为了保证评分系统的公平公正,淘宝电影建立了有针对性的“四大抓人”技术系统,包括团伙作弊识别、小号作弊识别、无效评分识别和用户信誉系统。

淘宝电影评分反作弊系统负责人冯新平表示:从淘宝电影评分系统上线的第一天起,就确立了“评分技术设置不能修改,评分人为干预不能实现”的“两不”原则。

统计显示,淘宝电影的虚假分数拦截率高达99.99%。仅在过去一年,它就通过技术成功消除了数千万个无效分数,打击了数百万个帮派作弊,查封了数万个作弊账户,在一部电影中消除了近4%的小号作弊,并向相关部门提交了数十个帮派信息。

四大技术体系保持公平公正的评分

近年来,阿里在知识产权保护方面的模式创新和技术突破赢得了国内外诸多奖项。目前,淘宝电影评分系统也已经纳入阿里集团的平台治理系统,目标是对黑色和灰色产品进行评分。

冯新平介绍:从数据来看,去年上映的电影受到了黑色和灰色制作分数的影响。一些电影甚至有超过40%的分数被怀疑是黑色和灰色的制作分数,这些分数被淘宝电影系统截取并降低。因此,淘宝电影也很早就决定了“不得修改评分技术设置,不得实现评分人员干预”的“两不”原则。

然而,由团伙作弊识别、小号作弊识别、无效分数识别和用户声誉系统的“四大逮捕”组成的技术体系就是在这种情况下产生的。淘宝电影,针对帮派欺骗,通过技术模式识别后进行大规模移除;对于小规模作弊,将在与大数据分析相联系后进行“外科定点打击”。许多电影院、服务机构等。与电影内容无关的内容将被无效,以确保分数和电影本身之间的相关性。此外,一套完善的用户信用体系使得水军的作弊成本越来越高,使得真正的用户分数得到更高的关注,并使分数回归电影本身。

这样一个系统的运行无疑是有效的。以“水仙”为例。当它在第一天发布时,将近20%的得分被怀疑是恶意得分或无效得分。最后,在淘宝电影反作弊系统淘汰了30%的黑色和灰色产品分数后,《水仙》以9.5的淘宝电影分数在今年的票房排名第一。

在线和离线联合治理保证评分公正公证

统计数据显示,超过90%的用户在买票前会选择参考电影分数。以2019年为例,中国三大电影票房冠军,《漫游地球》(Loving Earth)得分超过400万,《那霸》(Naha)得分超过377万,《复仇者联盟4》得分超过230万。

为了影响电影票房,黑色和灰色的制作分数通常会在电影上映前三天出现。令人惊讶的是,除了恶意降低电影分数之外,黑白电影作品成批获得高分也并不少见。“质量不够,分数集中在一起”是很常见的。甚至有些平台充当裁判和运动员,故意提高他们的电影分数。

目前,国内关于电影分级的政策法规仍是空白。黑灰色生产分级行业违法成本低、打击难度大,使得黑灰色生产分级行业难以根除。

2018年,中国电影总票房超过600亿元,收视率、点评等用户决策数据成为票房的重要保证。随着反作弊技术在淘宝电影中的广泛应用,用户评分系统将会越来越公平,中国电影的票房有望在2019年达到新高。

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